Alexander Wang ऐसे शख़्स बन गए हैं जिन्हें भविष्य का एलन मस्क भी कहा जा रहा है। Alexander Wang एक डिजिटल एंटरप्रेन्योर हैं और स्केल आई के सीईओ हैं लेकिन आजकल वो चर्चा में इसलिए बने हुए हैं क्योंकि 25 साल की उम्र में ही वे एक बिलियन बन गये थे और आज दुनिया की अमीर लोगों की लिस्ट में उनका नाम शामिल हैै।
25 साल के Alexander Wang, जिन्हें फोब ने दुनिया के सबसे यंग सेल्फ मेड अरबपतियों की सूची में शामिल किया है। Wang दुनिया के सबसे यंग सेल्फ मेड अरबपति हैं। इन्होंने ने अपने दम पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंपनी स्केल एआई बनाई है। अलेक्जेंडर वंग ने प्रतिष्ठित मैसाचुसेट्स इंस्टिट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी MIT में दाखिला लिया था लेकिन कुछ ही दिन बाद पढ़ाई छोड़ दी MIT छोड़ते वक्त उनकी उम्र महज 19 साल थी, FIRST वेबसाइट के अनुसार अलेक्जेंडर वंग ने स्टार्टअप स्केल एआई की स्थापना 2016 में की थी वह इसके सीईओ हैं इसमें अलेक्जेंडर का 15 फीदी शेयर है।
यह स्टार्ट एप दूसरी कंपनियों के लिए उनके रॉ डाटा को ईईआई और मशीन लर्निंग की जरूरत के मुताबिक कस्टमाइज करती है। सैन फ्रांसिस्को बेस्ड यह कंपनी 300 कंपनियों को सर्विस प्रोवाइड करती है। यह कंपनी सेटेलाइट इमेजेस का एनालिसिस करती है और यह कंपनी यूक्रेन युद्ध में भी US मिलिट्री को सेवाएं दे रही है।
अलेक्जेंडर वंग महज 17 साल की उम्र में सिलिकॉन वैली में इंजीनियर की फुल टाइम जॉब करने लग गए थे, वह Quora पर सवाल और जवाब लिखते थे। इसी बीच उनका मन मशीन लर्निंग की पढ़ाई का करने लगा, उन्होंने 19 साल की उम्र में MIT में दाखिला ले लिया लेकिन जल्द ही इससे भी ऊप गए और स्केल एआई नाम का स्टार्टअप शुरू किया अलेक्जेंडर वंग न्यू मेक्सिको के लॉस एलोस में पले बढ़े हैं, यह वही शहर है जहां द्वितीय विश्व युद्ध के दौरान अमेरिका ने परमाणु बम तैयार किया था इसे स्लीपींग सिटी भी कहा जाता।
Alexander Wang, Scale Ai कंपनी के को फाउंडर है जो दुनिया में सबसे कम उम्र के बिलेनियर हैं। और इस कंपनी की वैल्यू 600 करोड़ की है।
MIT में मैथमेटिक्स और कंप्यूटर साइंस में अपनी पढ़ाई शुरू की लेकिन इस यूनिवर्सिटी में अपना फर्स्ट ईयर पूरा करने के बाद उन्होंने जॉब ज्वाइन करीैं। बैकग्राउंड की बात करें तो उनकी माता पिता U.S. मिलिट्री के लिए वेपन प्रोजेक्ट में काम करते थे और स्कूल जान के दौरान Wang का कोडिंग में इंटरेस्ट पैदा हुआ जहां उनकी मुलाकात लूसी से हुई और इस मुलाक़ात के बाद एक जैसा इंटरेस्ट होने की वजह से दोनों ने मिलकर स्केल आई की शुरुआत की।
Scale Ai की टेक्नोलॉजी सैटेलाइट इमेज की जांच करने के लिए ह्यूमन एनालिस्ट की कंपैरिजन में ज्यादा तेजी से कम करती है और आर्मी के लिए बहुत कम की है, इतना ही नहीं फॉर्ब्स के मुताबिक फ्लेक्स स्पॉट और जनरल मोटर जैसी 300 से ज्यादा कंपनियां रा डाटा से जानकारी हासिल करने के लिए Scal Ai का इस्तेमाल करती हैैं।
जरा सोचिए अगर आपकी उम्र सिर्फ 13 साल हो और आपके हाथ में किताब नहीं बल्कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का कोडिंग टूल हो। यही सपना दिखा रहे हैं Meta के नए ए आई चीफ और अरबपति Alexander Wang.
28 साल के इस अरबपति ने हाल ही में एक पॉडकास्ट में ऐसा बयान दिया जिसने पूरी टेक्नोलॉजी दुनिया को चौंका दिया। वोंग का कहना है कि अगर आप 13 साल के हैं तो आपको पूरा समय सिर्फ वेब कोडिंग में लगाना चाहिए। लेकिन आखिर यह वेब कोडिंग है क्या? Wang के मुताबिक इसका मतलब है घंटों, दिनों यहां तक कि सालों तक सिर्फ Ai टूल्स के साथ खेलना, उनको बनाना और सीखना, उनका मानना है कि अगर कोई किशोर 10,000 घंटे एआई के साथ बिताता है तो उसके पास भविष्य की दुनिया में अकल्पनीय बढ़त होगी।
Wang की अपनी कहानी भी कुछ ऐसी ही है। 2016 में उन्होंने Scale Ai नाम की कंपनी बनाई जो डाटा लेबलिंग के लिए मशहूर हुई। इसी साल Meta ने Scale Ai को $.3 मिलियन में खरीदा और Wang को अपने सुपर इंटेलिजेंस डिवीजन का प्रमुख बना दिया।
एक पॉडकास्ट में Alexander Wang ने कहा एआई कोडिंग ने मुझे पूरी तरह बदल दिया है। अगले 5 सालों में एआई वो सारा कोड लिख देगा जो मैंने अब तक अपने हाथों से लिखा है। इसका मतलब साफ है आने वाले समय में इंजीनियर की भूमिका वही नहीं रहेगी जो आज है।
मेटा में वोंग बिजली की रफ्तार से काम कर रहे हैं। सिर्फ 60 दिनों में उन्होंने पूरा एआई लैब खड़ा कर दिया। उनका दावा है मैटा के पास सब कुछ है। पैसा कंप्यूटर और वो क्षमता जिससे हम सुपर इंटेलिजेंस को हकीकत बना सकते हैं। Wang का विश्वास और भी दिलचस्प है, उनका कहना है कि उनकी टीम भले ही छोटी हो सिर्फ 100 साइंटिस्ट की लेकिन प्रतिभा में वह किसी भी बड़ी लैब से कई गुना आगे हैं।
अब बड़ा सवाल यह है अगर मशीनें सारा कोड खुद लिखने लगेंगी और बच्चे वेब कोडिंग को अपना जीवन बना लेंगे तो क्या हम एक नए दौर में प्रवेश कर रहे हैं जहां इंसान और मशीन मिलकर भविष्य गढ़ेंगे। एक बात तय है Alexander Wang सिर्फ युवाओं को एआई सीखने की सलाह नहीं दे रहे। वह चाहते हैं कि पूरी नई पीढ़ी एआई को जिए।
Alexander Wang ने एक ऐसी कंपनी की सह-स्थापना की है जो तकनीकी दिग्गजों के लिए आवश्यक एक महत्वपूर्ण संसाधन की आपूर्ति करती है।
उनकी कंपनी स्केल एआई NVIDIA, ओपनएआई, जनरल मोटर्स, माइक्रोसॉफ्ट और मेटा को उच्च गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण डेटा की आपूर्ति करती है। यह डेटा चैटजीपीटी जैसे भाषा मॉडल में सुधार करता है और क्षेत्र में अनुप्रयोगों का समर्थन करता है।
उदाहरण के लिए, स्केल के मानव कार्यकर्ता संयुक्त हैं एआई उपकरण के साथ जीएम की सेल्फ-ड्राइविंग यूनिट क्रूज़ को ताड़ के पेड़ से पैदल यात्री या मैनहोल कवर से पोखर को अलग करने के लिए डेटा लेबल करके मदद मिलती है। वे व्यवहार को भी लेबल करते हैं, जैसे कि भविष्यवाणी करना कि कोई व्यक्ति सड़क पार करने वाला है या नहीं। यह सब एआई सिस्टम को सड़क पर सुरक्षित निर्णय लेने में मदद करता है।
एलेक्जेंडर ने 2016 में 19 साल की उम्र में स्केल एआई की सह-स्थापना की, जब एआई तकनीक शुरू हो रही थी। इससे पहले, 17 साल की उम्र में, वह पहले से ही प्रश्न-उत्तर साइट Quora के लिए कोडिंग कर रहे थे, जहां CEO एडम डी’एंजेलो ने उन्हें सलाह दी थी कि कॉलेज के चार साल को अधिक महत्व दिया गया है, दो साल मूल्यवान हो सकते हैं।
एलेक्जेंडर ने अपने नए साल के बाद MIT को छोड़ दिया, जहां वह कंप्यूटर विज्ञान और गणित का अध्ययन कर रहे थे, ताकि स्टार्टअप एक्सेलेरेटर वाई कॉम्बिनेटर के निवेश के साथ साथी Quora पूर्व छात्र, लुसी गुओ के साथ स्केल एआई शुरू किया जा सके। एलेक्जेंडर ने शुरू में अपने माता-पिता को बताया कि यह सिर्फ एक ग्रीष्मकालीन परियोजना थी। लेकिन अंदर ही अंदर वह जानता था कि इसमें कुछ बड़ा बनने की क्षमता है।
उन्होंने और लुसी ने माना कि सेल्फ-ड्राइविंग कार कंपनियों ने अपने एआई सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए लाखों मील की ड्राइविंग फुटेज एकत्र की है, फिर भी डेटा की समीक्षा और लेबल करने के लिए मानव शक्ति का अभाव है – ऐसे कार्य जिन्हें मशीनें संभाल नहीं सकती हैं। स्केल एआई ने उस मांग को पूरा करने के लिए कदम बढ़ाया। यह डिजिटल युग में सोना चमकाने जैसा था।
यहां तक कि अलेक्जेंडर के पहले नाम में भी आकस्मिकता का स्पर्श है – आठ अक्षरों से लिखा गया, चीनी संस्कृति में भाग्यशाली माना जाता है क्योंकि आठ (“बीए”) समृद्धि या धन (“एफए”) के साथ गाया जाता है। एलेक्जेंडर और लुसी के दृष्टिकोण में शुरुआती विश्वासियों में से एक एक्सेल पार्टनर डैन लेविन थे, जिन्होंने न केवल सीड फंडिंग में 4.5 मिलियन डॉलर का निवेश किया, बल्कि स्केल के पहले कार्यालय के रूप में अपना बेसमेंट भी पेश किया। प्रमुख निवेशक बाद में पीटर थिएल के उद्यम के साथ बोर्ड में शामिल हो गए।
कैपिटल फर्म फाउंडर्स फंड ने 2019 में 100 मिलियन डॉलर का निवेश किया। लुसी ने स्केल एआई के साथ अपने रास्ते अलग कर लिए, कथित तौर पर उनके और एलेक्जेंडर के बीच अलग-अलग दृष्टिकोण के कारण, हालांकि विशिष्ट कारणों का कभी भी सार्वजनिक रूप से खुलासा नहीं किया गया।
आज, स्केल एआई का मूल्य $14 बिलियन है, एलेक्ज़ेंडर के पास कंपनी की अनुमानित 15 प्रतिशत हिस्सेदारी है, जो उसे सबसे कम उम्र के स्व-निर्मित अरबपतियों में से एक बनाती है। प्रारंभ में, कंपनी डेटा लेबलिंग के लिए श्रमिकों को नियुक्त करने के लिए दक्षिण पूर्व एशिया और अफ्रीका में आउटसोर्सिंग एजेंसियों पर निर्भर थी, लेकिन उसे एहसास हुआ कि इसे घर में प्रबंधित करना अधिक लागत प्रभावी था।
2017 में, स्केल एआई ने चुपचाप रेमोटास्क लॉन्च किया, जो अब केन्या, फिलीपींस और वेनेजुएला सहित 90 देशों में 240,000 से अधिक कर्मचारियों को रोजगार देता है। वे इंटरनेट कैफे या पट्टे वाले कार्यालयों से काम करते हैं। जबकि स्केल एआई खुले तौर पर रेमोटास्क के साथ अपने कनेक्शन का विज्ञापन नहीं करता है, प्लेटफ़ॉर्म को डिजिटल स्वेटशॉप संचालित करने के आरोपों का सामना करना पड़ा है, जहां श्रमिकों को स्थानीय न्यूनतम वेतन से बहुत कम भुगतान किया जाता है, कुछ कार्यों के लिए प्रति दिन $ 1 से भी कम कमाते हैं।
इन आरोपों के बावजूद, स्केल एआई ने कहा है कि उन्हें “जीवित वेतन पर दरों का भुगतान करने पर गर्व है।” इसके कुछ कार्यकर्ताओं को अब अधिक जटिल जिम्मेदारियाँ सौंपी गई हैं। इंटरनेट से प्राप्त पूर्व-मौजूदा डेटा को केवल लेबल करने के बजाय, वे चैटजीपीटी की तरह मॉडलों को चित्र या संपूर्ण पाठ उत्पन्न करने का तरीका सिखाने के लिए नया डेटा बनाने में मदद करते हैं।
स्केल एआई ने सिर्फ रोजमर्रा की तकनीक पर ध्यान केंद्रित नहीं किया है। कंपनी ने सैन्य अनुबंधों की ओर रुख किया है। स्केल एआई रूसी बमों के कारण यूक्रेन में हुए नुकसान का आकलन करने के लिए उपग्रह छवियों का विश्लेषण करके अमेरिकी सैन्य अभियानों का समर्थन कर रहा है। संवेदनशील डेटा को सुरक्षित रूप से प्रबंधित करने के लिए, कंपनी अपने सेंट लुइस कार्यालय में डेटा लेबलिंग के लिए अमेरिकी कर्मचारियों को नियुक्त करती है, हालांकि इसका अधिकांश कार्यबल वैश्विक रहता है।
एलेक्जेंडर को 2019 में चीन की यात्रा के बाद कार्रवाई करने के लिए प्रेरित किया गया था, जहां उन्होंने देश के शीर्ष इंजीनियरों को एआई पर प्रस्तुतियां देते देखा था और असहज महसूस कर रहे थे। बाद में फोर्ब्स को बताया: “उपयोग के मामलों के बारे में वे वास्तव में संशय में थे। आप बता सकते हैं कि यह किसी अच्छे के लिए नहीं था।” चीन ने एआई प्रौद्योगिकियों में अपना निवेश तेज कर दिया है, उदाहरण के लिए स्वायत्त ड्रोन झुंडों में जो दुश्मन को अक्षम करने के लिए मधुमक्खियों के झुंड की तरह काम करते हैं।
यदि हम एआई पर जीत हासिल नहीं करते हैं, तो हम चीन जैसे रणनीतिक प्रतिद्वंद्वियों के लिए वैश्विक प्रभाव, तकनीकी नेतृत्व और लोकतंत्र को खोने का जोखिम उठाते हैं। उनके लिए, अमेरिका की रक्षा करने का मिशन बेहद व्यक्तिगत है। वह न्यू मैक्सिको में लॉस एलामोस नेशनल लेबोरेटरी के पास बड़े हुए, जहां उनके माता-पिता दोनों परमाणु भौतिक विज्ञानी के रूप में काम करते थे। यह प्रयोगशाला द्वितीय विश्व युद्ध के दौरान परमाणु बम विकसित करने के लिए प्रसिद्ध है। जिस तरह परमाणु बम ने युद्ध के अंतिम युग को परिभाषित किया, उनका मानना है कि एआई अब रक्षा के भविष्य का प्रतिनिधित्व करता है।
एआई का सैन्य कार्यान्वयन अविश्वसनीय रूप से महत्वपूर्ण होने जा रहा है। हमें इस अगले चरण में यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि अमेरिका आर्थिक रूप से प्रभावशाली हो, लेकिन कृत्रिम बुद्धिमत्ता के मामले में उसके पास सैन्य नेतृत्व भी हो। एलेक्जेंडर सैन्य-तैयार एआई डेटासेट को केंद्रीकृत करने की वकालत करता है, जैसे उपग्रह इमेजरी, खुफिया रिपोर्ट और सेंसर डेटा-महत्वपूर्ण जानकारी जो इंटरनेट पर आसानी से उपलब्ध नहीं है।
अमेरिकी रक्षा विभाग द्वारा प्रतिदिन 22 टेराबाइट डेटा उत्पन्न करने के बावजूद – चीन की पीपुल्स लिबरेशन आर्मी से कहीं अधिक – एक बड़ा हिस्सा कम उपयोग में रहता है, जिसे अक्सर हार्ड ड्राइव पर संग्रहीत किया जाता है जो भूल जाते हैं या ओवरराइट हो जाते हैं। वह इस डेटा को एक एकल भंडार में केंद्रीकृत करने की आवश्यकता पर जोर देते हैं जहां इसे संसाधित किया जा सकता है, लेबल किया जा सकता है, और सैन्य उपयोग के लिए एआई-तैयार किया जा सकता है।
डेटा वास्तव में गोला-बारूद है जो सेना में हमारे भविष्य के प्रयासों को शक्ति देगा। हालांकि स्केल एआई ने एआई-संचालित डेटा लेबलिंग में एक मजबूत नेतृत्व स्थापित किया है, इसके दृष्टिकोण- डेटा लेबलर्स को काम पर रखना और प्रबंधित करना- को आसानी से दोहराया जा सकता है। सर्ज एआई, लेबलबॉक्स और स्नोर्कल एआई जैसी अन्य कंपनियां पहले से ही उसी क्षेत्र में कदम रख रही हैं। लेकिन एलेक्जेंडर को भरोसा है कि स्केल एआई एक महत्वपूर्ण लाभ बनाए रखता है।
उन्होंने फोर्ब्स से कहा, “मैं कहूंगा कि हम इस समस्या पर लंबे समय से काम कर रहे हैं और किसी अन्य की तुलना में अधिक तकनीक का निर्माण किया है।” स्केल की बढ़त एलेक्जेंडर से ही आ सकती है।
फिनटेक कंपनी प्लेड के अरबपति सह-संस्थापक विलियम हॉकी, जो स्केल के बोर्ड में बैठते हैं, ने फोर्ब्स से कहा: “वांग वहां तक नहीं पहुंच पाए क्योंकि वह एक जीनियस लड़का है – एमआईटी बहुत से किशोरों को स्कूल छोड़ने के लिए मजबूर करता है। उसकी कार्य नीति बिल्कुल पागलपन भरी है।” लेकिन एलेक्जेंडर के लिए, केवल कड़ी मेहनत ही पर्याप्त नहीं है।
उनका नेतृत्व ‘सक्रिय सोच’ पर जोर देता है – लगातार मान्यताओं पर सवाल उठाना और डेटा के साथ विचारों का परीक्षण करना। जैसा कि उन्होंने अपनी टीम को एक ज्ञापन में समझाया: प्रश्न पूछना, धारणाओं को चुनौती देना और पहचानना सुनिश्चित करें कि वास्तविक बाधाएं और बाधाएं कहां हैं। यह एकमात्र तरीका है जिससे आप अपने असफल होने के कारणों की पहचान करने के लिए शोर को सुलझाने में सक्षम होंगे।
एलेक्जेंडर ‘अच्छे सिंड्रोम’ के खिलाफ चेतावनी देते हैं, जहां बड़े समूह असभ्य दिखने के डर से महत्वपूर्ण विचारों को चुनौती देने से बचते हैं। वह एक ऐसी संस्कृति की वकालत करते हैं जो महत्वपूर्ण मुद्दों पर धारणाओं पर सवाल उठाने को बढ़ावा देती है, यह सुनिश्चित करती है कि विचारों का कठोरता से परीक्षण किया जाता है।