मोबाइल डिवाइस चिप निर्माता Qualcomm (QCOM) ने सोमवार को कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) डेटा केंद्रों के लिए प्रोसेसर के बाजार में प्रवेश की घोषणा की। इस खबर पर Qualcomm स्टॉक उछल गया।
Qualcomm ने घोषणा की कि वह नए AI एक्सेलेरेटर चिप्स जारी करेगा।
AI चिप्स के बाजार में Nvidia का दबदबा है, जबकि AMD दूसरे स्थान पर है।
Google, Amazon, Microsoft और OpenAI भी अपनी क्लाउड सेवाओं के लिए अपने स्वयं के AI एक्सेलेरेटर विकसित कर रहे हैं।
Qualcomm ने डेटा केंद्रों के लिए दो नए AI अनुमान-अनुकूलित समाधानों की घोषणा की: Qualcomm AI200 और AI250 चिप-आधारित त्वरक कार्ड और रैक। AI200 रैक 2026 में व्यावसायिक रूप से उपलब्ध होगा, इसके बाद 2027 की शुरुआत में AI250 रैक उपलब्ध हो जाएगा।
Qualcomm ने बताया कि AI200 और AI250 के बीच मुख्य अंतर यह है कि AI250, AI200 की तुलना में 10 गुना अधिक मेमोरी बैंडविड्थ प्रदान करेगा।
Qualcomm ने इस सोमवार को घोषणा की कि वह नए AI एक्सेलेरेटर चिप्स जारी करेगा, जो NVIDIA के लिए नई प्रतिस्पर्धा को चिह्नित करेगा, NVIDIA अभी तक AI सेमीकंडक्टर्स के लिए बाजार पर हावी रहा है। इस खबर के बाद स्टॉक 11% बढ़ गया।
Qualcomm ने कहा कि वह नए AI डेटा सेंटर उत्पादों के लिए वार्षिक रिलीज कैडेंस के लिए प्रतिबद्ध है।
सऊदी अरब स्थित हुमैन Qualcomm के AI डेटा सेंटर उत्पादों का प्रारंभिक ग्राहक है। ह्यूमेन 2026 में शुरू होने वाले 200 मेगावाट के Qualcomm AI सिस्टम का लक्ष्य बना रहा है।
कंपनी की Qualcomm टेक्नोलॉजीज इकाई के वरिष्ठ उपाध्यक्ष दुर्गा मल्लदी ने एक समाचार विज्ञप्ति में कहा, “Qualcomm AI200 और AI250 के साथ, हम रैक-स्केल AI अनुमान के लिए जो संभव है उसे फिर से परिभाषित कर रहे हैं।” “ये नवीन नए AI बुनियादी ढांचे के समाधान ग्राहकों को लचीलेपन और सुरक्षा आधुनिक डेटा केंद्रों की मांग को बनाए रखते हुए अभूतपूर्व टीसीओ (स्वामित्व की कुल लागत) पर जेनरेटिव AI तैनात करने के लिए सशक्त बनाते हैं।”
Qualcomm वर्तमान में अपना स्वयं का AI 100 अल्ट्रा कार्ड भी पेश करता है, हालांकि इसे ऑफ-द-शेल्फ सर्वर के लिए ड्रॉप-इन कार्ड के रूप में डिज़ाइन किया गया है। AI200 और AI250 समर्पित AI सिस्टम में रहने के लिए हैं।
कंपनी ने कहा कि Qualcomm के AI प्रोसेसर प्रति डॉलर प्रति वाट प्रदर्शन के आधार पर डिजाइन किए गए हैं।
Qualcomm स्टॉक में उछाल
Qualcomm के डेटा सेंटर और एज के महाप्रबंधक दुर्गा मल्लादी ने कहा, “हमारा समृद्ध सॉफ्टवेयर स्टैक और खुला पारिस्थितिकी तंत्र समर्थन डेवलपर्स और उद्यमों के लिए हमारे अनुकूलित AI अनुमान समाधानों पर पहले से ही प्रशिक्षित AI मॉडल को एकीकृत, प्रबंधित और स्केल करना पहले से कहीं अधिक आसान बनाता है।” “अग्रणी AI फ्रेमवर्क और एक-क्लिक मॉडल परिनियोजन के लिए सहज अनुकूलता के साथ, Qualcomm AI200 और AI250 को घर्षण रहित अपनाने और तेजी से नवाचार के लिए डिज़ाइन किया गया है।”
Ai डेटा सेंटर बाजार पर आज Nvidia (NVDA) के सिस्टम का वर्चस्व है। अन्य खिलाड़ियों में एडवांस्ड माइक्रो डिवाइसेस (AMD) और Broadcom (AVGO) शामिल हैं।
शेयर बाजार में कल Qualcomm का स्टॉक 11.1% बढ़कर 187.68 पर बंद हुआ। इससे पहले सत्र में यह 21.7% से बढ़कर 205.55 हो गया था।
AI चिप्स विकसित करना Qualcomm से एक बदलाव है, क्योंकि अभी तक Qualcomm वायरलेस कनेक्टिविटी और मोबाइल उपकरणों के उत्पादन के लिए मशहूर था, न कि बड़े पैमाने पर डेटा केंद्र विकसित करने के लिए।
हालाँकि ये डेटा सेंटर बाज़ार में Qualcomm का पहला प्रदर्शन नहीं है। 2017 में, कंपनी ने घोषणा की कि वह माइक्रोसॉफ्ट (MSFT) के साथ Qualcomm सेंट्रिक 2400 प्लेटफॉर्म का निर्माण कर रही है, लेकिन INTEL और AMD से कड़ी प्रतिस्पर्धा और कंपनी के फोकस को प्रभावित करने वाले कई मुकदमों सहित व्यापक कॉर्पोरेट मुद्दों के कारण उद्यम जल्दी ही टूट गया।
Qualcomm, Nvidia और AMD से मेल खा रहा है, जो फुल-रैक सिस्टम में अपने ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट या जीपीयू की पेशकश करते हैं जो 72 चिप्स को एक कंप्यूटर के रूप में कार्य करने की अनुमति देते हैं। AI प्रयोगशालाओं को सबसे उन्नत मॉडल चलाने के लिए उस कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है।
Qualcomm के डेटा सेंटर चिप्स Qualcomm के स्मार्टफोन चिप्स में AI भागों पर आधारित हैं जिन्हें हेक्सागोन न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट या NPU कहा जाता है।
मल्लदी ने पिछले सप्ताह संवाददाताओं से बातचीत में कहा, “हम पहले खुद को अन्य क्षेत्रों में साबित करना चाहते थे, और एक बार जब हमने वहां अपनी ताकत बना ली, तो डेटा सेंटर स्तर पर एक पायदान ऊपर जाना हमारे लिए बहुत आसान हो गया।”
डेटा सेंटर की दुनिया में Qualcomm का प्रवेश प्रौद्योगिकी के सबसे तेजी से बढ़ते बाजार में नई प्रतिस्पर्धा का प्रतीक है: नए AI-केंद्रित सर्वर फार्म के लिए उपकरण।
McKinsey के अनुमान के अनुसार, 2030 तक डेटा केंद्रों पर लगभग 6.7 ट्रिलियन डॉलर का पूंजीगत व्यय खर्च किया जाएगा, जिसमें से अधिकांश AI चिप्स पर आधारित सिस्टम पर खर्च किया जाएगा।
उद्योग में एनवीडिया का वर्चस्व रहा है, जिसके जीपीयू का अब तक बाजार में 90 प्रतिशत से अधिक हिस्सा है और जिसकी बिक्री ने कंपनी को 4.5 ट्रिलियन डॉलर से अधिक के बाजार पूंजीकरण तक पहुंचा दिया है। एनवीडिया के चिप्स का उपयोग OpenAI के जीपीटी को प्रशिक्षित करने के लिए किया गया था, जो कि चैटजीपीटी में उपयोग किए जाने वाले बड़े भाषा मॉडल हैं।
लेकिन OpenAI जैसी कंपनियां विकल्प तलाश रही हैं, और इस महीने की शुरुआत में स्टार्टअप ने दूसरे स्थान के जीपीयू निर्माता, एएमडी से चिप्स खरीदने और संभावित रूप से कंपनी में हिस्सेदारी लेने की योजना की घोषणा की। Google, Amazon और Microsoft जैसी अन्य कंपनियाँ भी अपनी क्लाउड सेवाओं के लिए अपने स्वयं के AI त्वरक विकसित कर रही हैं।
Qualcomm ने कहा कि उसके चिप्स प्रशिक्षण के बजाय अनुमान लगाने या AI मॉडल चलाने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, जो कि OpenAI जैसी प्रयोगशालाएं टेराबाइट्स डेटा को संसाधित करके नई AI क्षमताओं का निर्माण करती हैं।
चिप निर्माता ने कहा कि उसके रैक-स्केल सिस्टम को क्लाउड सेवा प्रदाताओं जैसे ग्राहकों के लिए संचालित करने में अंततः कम लागत आएगी, और एक रैक 160 किलोवाट का उपयोग करता है, जो कुछ Nvidia जीपीयू रैक से उच्च शक्ति खींचने के बराबर है।
मल्लाडी ने कहा कि Qualcomm अपने AI चिप्स और अन्य हिस्सों को भी अलग से बेचेगा, खासकर हाइपरस्केलर्स जैसे ग्राहकों के लिए जो अपने स्वयं के रैक डिजाइन करना पसंद करते हैं। उन्होंने कहा कि अन्य AI चिप कंपनियां, जैसे एनवीडिया या एएमडी, Qualcomm के कुछ डेटा सेंटर भागों, जैसे इसकी सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट, या सीपीयू के लिए भी ग्राहक बन सकती हैं।
Qualcomm ने कहा कि उसके AI चिप्स में बिजली की खपत, स्वामित्व की लागत और मेमोरी को संभालने के तरीके में एक नए दृष्टिकोण के मामले में अन्य एक्सेलेरेटर की तुलना में फायदे हैं। इसने कहा कि इसके AI कार्ड 768 गीगाबाइट मेमोरी का समर्थन करते हैं, जो एनवीडिया और एएमडी की पेशकश से अधिक है।
डेटा सेंटर बाजार में कंपनी का जोर उसके स्मार्टफोन चिप्स और लाइसेंसिंग राजस्व पर भारी निर्भरता से छुटकारा पाने के व्यापक प्रयास का एक हिस्सा है।
Q3 में, Qualcomm ने $10.4 बिलियन का कुल राजस्व दर्ज किया। इसमें से 6.3 अरब डॉलर इसके हैंडसेट कारोबार से आए। Qualcomm डेटा सेंटर राजस्व की रिपोर्ट नहीं करता है।